Simulador de Eleições Legislativas

1) Swing em pontos percentuais

O slider aplica um ajuste bruto (em pp) e, no fim, o simulador normaliza todos os partidos para fechar exatamente em 100%. Por isso, o impacto final pode ser menor que o valor do slider.

Exemplo 1: partido A com 40,58% recebe +30,00 pp. O valor intermédio sobe para 70,58%, mas depois da normalização (com os restantes partidos também a contar), pode ficar perto de 54,29%.

Exemplo 2: se aplicares +2,00 no PAICV e -2,00 no MPD, a soma total mantém-se equilibrada e a variação final tende a ficar mais próxima do ajuste esperado.

2) Conversão de percentagem para votos

Após normalizar percentagens, o simulador converte-as em votos válidos do círculo. Usa arredondamento por maior resto para garantir que a soma final de votos bate certo com os votos válidos do círculo.

3) Método D'Hondt para assentos

Em cada círculo, os votos de cada partido são divididos por 1, 2, 3... até ao número de assentos do círculo. Os maiores quocientes recebem os mandatos. O total nacional é a soma dos mandatos de todos os círculos.

4) Círculos decisivos e heatmap de sensibilidade

O círculo decisivo é o que tem menor margem entre 1º e 2º lugar. No heatmap, mostramos quantos pontos percentuais precisas transferir do vencedor para o segundo para o vencedor perder 1 mandato. Quanto menor o valor, mais instável é o círculo.

5) Coligações mínimas vencedoras

O simulador testa combinações de partidos que atingem pelo menos 37 assentos (maioria absoluta), e marca como “mínimas” as que deixam de ter maioria se removeres qualquer partido da combinação.

6) Análise IA

A IA recebe resumo do cenário simulado, círculos decisivos e coligações. A resposta é interpretativa (texto político) e não substitui os cálculos matemáticos nem os resultados oficiais da CNE.

7) Projeção probabilística (Monte Carlo)

Em vez de gerar só um resultado fixo, o simulador executa milhares de cenários alternativos. Em cada iteração, aplica pequenas variações nas percentagens por círculo, reconverte para votos e recalcula os mandatos com D'Hondt.

O resultado final é probabilístico: chance de maioria, média de mandatos e distribuição de resultados.

8) Seed e reprodutibilidade

A seed é um número que inicializa o gerador aleatório. Com a mesma seed e os mesmos sliders, a projeção probabilística repete exatamente os mesmos números.

Se mudares sliders, ano base, iterações ou nível de incerteza, a seed também muda e os resultados são recalculados.

9) Incerteza total, correlação nacional e ruído local

A incerteza total (sigma em pp) é separada em duas componentes:

Correlação nacional: choque comum que afeta todos os círculos na mesma direção para um partido (efeito país).

Ruído local: variação específica de cada círculo (efeito territorial).

Esta divisão torna o modelo mais realista do que usar apenas ruído independente por círculo.

10) Como ler os indicadores probabilísticos

Probabilidade de maioria absoluta: percentagem de simulações em que o partido chega a 37 assentos.

Média de mandatos: valor esperado de assentos no conjunto das iterações.

Faixa provável (P5-P95): intervalo onde caem a maioria dos cenários.

Sem maioria: probabilidade de nenhum partido atingir 37 assentos.